Udemy線上課程 Python與量化投資：從基礎到實戰 (Python for Finance in Chinese)(含教材) 講師:365 Careers 影音教學 中文發音 中文字幕版(DVD版) Udemy線上課程Python與量化投資：從基礎到實戰(PythonforFinanceinChinese)(含教材)講師:365Careers影音教學中文發音中文字幕版(DVD版) 內容說明: 你想學習如何在工作環境中使用Python嗎？ 你是一名對資料科學職業感興趣的年輕專業人士嗎？ 你想瞭解Python如何應用于金融世界並解決投資組合優化問題嗎？ 如果是這樣，那麼這是適合你的課程！ 我們很自豪地介紹Python與量化投資：從基礎到實戰這是迄今為止我們創建的最有趣和最完整的課程之一。我們的團隊僅花了四個多月的時間來創建這門課程，但是現在，一切已經準備就緒，等著你。 來自A-Z的激動人心的旅程。 如果你是一個完全的初學者而且你對編碼一無所知，請不要擔心！我們從非常基礎的開始。本課程的第一部分非常適合初學者和想要提高Python技能的人。然後，一旦我們涵蓋了基礎知識，我們將準備好處理財務計算和投資組合優化的任務。 財務基礎 它會變得更好！本課程的財務部分將教你雇主正在尋找的按需現實技能。要成為高薪程式師，你必須專注於特定的興趣領域。在本課程中，我們將重點關注財務，涵蓋財務專業人員每天使用的許多工具和技術： ·股票回報率 ·股票風險 ·股票投資組合的回報率 ·股票投資組合風險 ·股票之間的相關性 ·協方差 ·可分散風險和不可分散的風險 ·回歸分析 ·Alpha和Beta係數 ·用R^2測量回歸的解釋力 ·Markowitz（馬科維茨）高效的邊界計算 ·?資本資產定價模型 ·夏普比率 ·多變數回歸分析 ·蒙特卡羅模擬 ·在公司財務環境中使用蒙特卡洛 ·衍生品和衍生品類型 ·應用BlackScholes公式 ·使用蒙特卡羅進行期權定價 使用蒙特卡羅進行股票定價 一切都包括在內！所有這些主題首先在理論上進行解釋，然後在實踐中使用Python進行應用。 有沒有更好的方法來加強你在課程的第一部分學到的東西？ 即使你是一位經驗豐富的程式師，本課程也很棒，因為如果你開始在金融環境中工作，我們將為你提供大量有關金融理論和機制的知識。 教學是我們的熱情 我們教的一切都以最好的方式解釋。簡明扼要的英語，相關示例和節省時間的視頻。不要忘記查看我們的一些示例視頻，看看他們有多容易理解。 如果你有任何疑問，請聯繫我們！我們喜歡與學生溝通，並為能夠在1個工作日內回復而感到自豪。我們的目標是創造有趣、令人興奮、提升職業能力和獎勵的高端材料。 是什麼讓這門課程與其他程式設計和財務課程不同？ ·本課程將教你如何使用Python編寫代碼並將這些技能應用於財務領域。它既是程式設計課程，也是金融課程。 ·高品質的製作-高清視頻和動畫（這不是無聊講座的集合！） ·知識淵博的導師。Martin是一位元對資料科學世界著迷的量子極客，Ned是一位擁有多年經驗的金融從業者，他喜歡在現實生活和Udemy上解釋財務主題。 ·完整的培訓-我們將涵蓋你需要瞭解的所有主要主題，以便開始使用Python編寫代碼並解決本課程中介紹的財務主題（並且它們很多！） ·廣泛的案例研究，將幫助你加強你學到的一切。 ·課程挑戰：解決我們的練習，使本課程成為一種互動體驗。 ·出色的支持：如果你不理解某個概念，或者你只想給我們留言，你在1個工作日內就可以收到答覆。 ·動態：我們不想浪費你的時間！導師們在整個課程中設定了很好的速度。 你將會學到的 學習如何用Python編寫代碼 把你的事業提升到一個新的水準 使用Python的條件陳述式，函數，序列和迴圈 使用NumPy等科學套裝軟體 瞭解如何使用資料分析工具包，Pandas 使用Matplotlib繪製圖形 使用Python來解決實際任務 通過Python獲得資料科學家的工作 獲得堅實的財務敏銳度 進行深入的投資分析 建立投資組合 計算個別證券的風險和回報 計算投資組合的風險和回報 處理財務資料時應用最佳做法 使用單變數和多變數回歸分析 瞭解資本資產定價模型 比較證券的夏普比率 執行蒙特卡羅模擬 通過應用BlackScholes公式瞭解如何定價 適應申請金融機構的開發人員工作 課程內容: ├─01課程介紹 │001Course-Resources.txt │001課程整體介紹.mp4 │ ├─02Python的編程介紹 │0025分鐘內介紹編程.mp4 │002Python-for-Finance-Course-Notes-Part-I.pdf │003選擇Python的原因.mp4 │004選擇Jupyter的原因.mp4 │005安裝Python和Jupyter.mp4 │006Jupyter的界面介紹.mp4 │007Jupyter-Shortcuts.pdf │007Jupyter中進行編程.mp4 │008Python2與Python3的區別.mp4 │008Python-for-Finance-Course-Notes-Part-I.pdf │ ├─03Python的變量和數據類型 │009變量.mp4 │010Numbers-and-Boolean-Values-Resources.txt │010數字和布爾值.mp4 │011Strings-Resources.txt │011字符串.mp4 │ ├─04Python的基本語法 │012Arithmetic-Operators-Resources.txt │012算術運算符.mp4 │013The-Double-Equality-Sign-Resources.txt │013“==”的介紹.mp4 │014Reassign-Values-Resources.txt │014重新分配變量.mp4 │015Add-Comments-Resources.txt │015編寫注釋.mp4 │016Line-Continuation-Resources.txt │016續行符.mp4 │017Indexing-Elements-Resources.txt │017索引元素.mp4 │018Structure-Your-Code-with-Indentation-Resources.txt │018使用縮進構造代碼.mp4 │ ├─05Python的運算符 │019Comparison-Operators-Resources.txt │019比較運算符.mp4 │020Logical-and-Identity-Operators-Resources.txt │020邏輯和標識運算符.mp4 │ ├─06條件語句 │021if語句介紹.mp4 │021Introduction-to-the-IF-statement-Resources.txt │022Add-an-ELSE-statement-Resources.txt │022else語句介紹.mp4 │023Else-If-for-Brief-ELIF-Resources.txt │023esleif就是elif.mp4 │024A-Note-on-Boolean-values-Resources.txt │024布爾值的介紹.mp4 │ ├─07Python的函數 │025Defining-a-Function-in-Python-Resources.txt │025在Python中定義函數.mp4 │026Creating-a-Function-with-a-Parameter-Resources.txt │026創建帶有參數的函數.mp4 │027另一種定義函數的方法.mp4 │028Using-a-Function-in-another-Function-Resources.txt │028在另一個函數中使用函數.mp4 │029Combining-Conditional-Statements-and-Functions-Resources.txt │029組合條件語句和函數.mp4 │030創建包含少量參數的函數.mp4 │031Notable-Built-in-Functions-in-Python-Resources.txt │031Python中值得注意的內置函數.mp4 │ ├─08Python的序列 │032Lists-Resources.txt │032列表.mp4 │033Methods-Resources.txt │033使用方法.mp4 │034List-Slicing-Resources.txt │034列表切片.mp4 │035Tuples-Resources.txt │035元組.mp4 │036Dictionaries-Resources.txt │036字典.mp4 │ ├─09在Python中使用迭代 │037For-Loops-Resources.txt │037循環.mp4 │038While-Loops-and-Incrementing-Resources.txt │038循環與遞增.mp4 │039Create-Lists-with-the-range-Function-Resources.txt │039使用range（）函數創建列表.mp4 │040Use-Conditional-Statements-and-Loops-Together-Resources.txt │040同時使用條件語句和循環.mp4 │041All-In-Conditional-Statements-Functions-and-Loops-Resources.txt │041所有的條件語句、函數和循環.mp4 │042Iterating-over-Dictionaries-Resources.txt │042遍歷字典.mp4 │ ├─10高級Python工具 │043面向對象編程.mp4 │044模塊和包.mp4 │045標準庫.mp4 │046Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt │046導入模塊.mp4 │04747-Packages-Exercise.pdf │047Must-have-Packages-for-Finance-and-Data-Science-exercise.txt │047金融和數據科學必備軟件包.mp4 │048Working-with-Arrays-Resources.txt │048使用數組.mp4 │049Generating-Random-Numbers-Resources.txt │049生成隨機數.mp4 │050關于在Python中使用金融數據的介紹.mp4 │051金融數據來源.mp4 │052訪問筆記本文件.mp4 │053Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt │053用Python導入和組織數據-第一部分.mp4 │054Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt │054用Python導入和組織數據-第二部分（上）.mp4 │055Importing-Modules-Resources.txt │055用Python導入和組織數據-第二部分（下）.mp4 │056Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt │056用Python導入和組織數據-第三部分.mp4 │057更改時間序列數據的索引.mp4 │058重新啟動Jupyter內核.mp4 │ ├─11第二部分金融_用Python計算和比較收益率 │059Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │059考慮風險和收益.mp4 │060Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │060使用結構化方法.mp4 │061Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │061計算證券的收益率.mp4 │062Simple-Returns-Part-1-Resources.txt │062用Python計算證券的收益——第一部分.mp4 │063Simple-Returns-Part-2-Resources.txt │063用Python計算證券的收益——第二部分.mp4 │064Logarithmic-Returns-Resources.txt │064用Python計算證券的收益——第三部分.mp4 │065Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │065證券組合的概念以及計算收益率的方法.mp4 │066Calculating-the-Rate-of-Return-of-a-Portfolio-Resources.txt │066計算證券投資組合的收益率.mp4 │067Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │067流行股票指數的作用——幫助了解金融市場.mp4 │068Calculating-the-Return-of-Indices-Resources.txt │068Indices-Data-1.csv │068Indices-Data-2.csv │068計算指數的收益率.mp4 │ ├─12第二部分金融_衡量投資風險 │069Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │069如何衡量證券的風險.mp4 │070Calculating-a-Securitys-Risk-in-Python-Resources.txt │070用Python計算金融證券的風險.mp4 │071Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │071投資組合多樣化的好處.mp4 │072Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │072計算證券間的協方差.mp4 │073Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │073衡量股票之間的相關性.mp4 │074Calculating-Covariance-and-Correlation-Resources.txt │074計算協方差和相關性.mp4 │075Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │075考慮投資組合中多種證券的風險.mp4 │076Calculating-Portfolio-Risk-Resources.txt │076計算投資組合風險.mp4 │077Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │077理解系統性風險與特質性風險.mp4 │078Calculating-Diversifiable-and-Non-Diversifiable-Risk-Resources.txt │078計算投資組合的可分散和不可分散風險.mp4 │ ├─13第二部分金融-使用回歸進行金融分析 │079Housing-Data.xlsx │079Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │079簡單回歸分析的基本原理.mp4 │080Housing.xlsx │080Running-a-Regression-in-Python-Resources.txt │080在Python中運行回歸.mp4 │081Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │081學習如何區分好的回歸.mp4 │082Computing-Alpha-Beta-and-R-squared-in-Python-Resources.txt │082Housing.xlsx │082在Python中?算α，β和r2系?.mp4 │ ├─14第二部分金融-Markowitz投資組合優化 │08314.Markowitz-Efficient-frontier.xlsx │083Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │083馬科維茨投資組合理論介紹.mp4 │084Markowitz-Data.csv │084Obtaining-the-Efficient-Frontier-in-Python-Resources.txt │084用Python獲取有效邊界-第一部分.mp4 │085Markowitz-Data.csv │085Obtaining-the-Efficient-Frontier-Resources.txt │085用Python獲取有效邊界-第二部分.mp4 │086Markowitz-Data.csv │086Obtaining-the-Efficient-Frontier-Resources.txt │086用Python獲取有效邊界-第三部分.mp4 │ ├─15第二部分金融-資本資產定價模型 │087Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │087資本資產定價模型（CAPM）背後的直覺.mp4 │088Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │088理解并計算證券的β系數.mp4 │089Calculating-the-Beta-of-a-Stock-Resources.txt │089CAPM-Data.csv │089計算股票的β系數.mp4 │090CAPM公式介紹.mp4 │090Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │091Calculating-the-Expected-Return-of-a-Stock-Resources.txt │091CAPM-Data.csv │091計算股票的預期收益（CAPM）.mp4 │092Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │092介紹夏普比率及其應用.mp4 │093CAPM-Data.csv │093Obtaining-the-Sharpe-ratio-in-Python-Resources.txt │093用Python獲取夏普比率.mp4 │094Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │094衡量α系數以及驗證一個投資經理的能力的方法.mp4 │ ├─16第二部分金融_多元回歸分析 │095Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │095多元回歸分析的作用.mp4 │096Housing.xlsx │096Running-a-Multivariate-Regression-in-Python-Resources.txt │096用Python運行多元回歸.mp4 │ └─17第二部分金融-蒙特卡羅模擬決策工具 097MonteCarlo(1_2).mp4 097Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf 097The-essence-of-Monte-Carlo-simulations-Resources.txt 098MonteCarlo(2_2).mp4 098Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf 099Monte-Carlo-Gross-Profit-Resources.txt 099預測毛利-第一部分.mp4 100Monte-Carlo-Gross-Profit-Part-II-Resources.txt 100預測毛利-第二部分.mp4 101用蒙特卡洛模擬預測股票價格介紹.mp4 102Forecasting-Stock-Prices-Resources.txt 102預測股票價格-第一部分.mp4 103MC-Predicting-Stock-Prices-Part-II.txt 103預測股票價格-第二部分.mp4 104MC-Predicting-Stock-Prices-Part-III.txt 104預測股票價格-第三部分.mp4 105Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf 105衍生合同介紹.mp4 106Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf 106期權定價的布萊克-斯科爾斯公式.mp4 107Black-Scholes-Merton-Resources.txt 107布萊克-斯克爾斯-默頓期權定價模型.mp4 108Euler-Discretization-Resources.txt 108歐拉離散化-第一部分.mp4 109Euler-DIscretization-Part-II.txt 109歐拉離散化-第二部分.mp4 相關商品:Udemy線上課程MBA完整商業課程(MBAinaBoxinChinese)講師:365Careers影音教學中文發音中文字幕版(2DVD)Udemy線上課程機器人大未來UXdesignforSmartRobots(Basic)講師:YU-HANWU影音教學中文發音繁體中文字幕版(DVD版)Udemy線上課程初學者肚皮舞Belydanceforbeginners(含教材)講師:YunuenZamorano影音教學中文發音繁體中文字幕版(DVD版)Udemy線上課程PrometheusandGrafanaforMonitoringandAlerting監控和報警系統(含教材)講師:PengXiao影音教學中文發音中文字幕版(DVD版)Udemy線上課程AdobePhotoshop風格插畫初階教學,IllustrationForBeginner教你使用Photoshop創作插畫，傳授你插畫師個人風格形成與訓練法！影音教學中文發音繁體中文字幕版(DVD版)